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Aix-DB

Aix-DB - 大模型数据助手

基于大语言模型和RAG技术的智能数据分析系统,实现对话式数据分析(ChatBI),快速实现数据提取与可视化

Release Version GitHub Stars License Docker Pulls

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项目介绍

Aix-DB 基于 LangChain/LangGraph 框架,结合 MCP Skills 多智能体协作架构,实现自然语言到数据洞察的端到端转换。

核心能力:智能问答 · 数据问答(Text2SQL) · 表格问答 · 深度问数 · 数据可视化 · MCP 多智能体 · Skill 模式

产品特点:📦 开箱即用 · 🔒 安全可控 · 🔌 易于集成 · 🎯 越问越准 · 🧩 Skill 模式 · 🐾 OpenClaw 智能集成

演示视频

🎯 Skill 模式 💬 标准模式
2.7.1.2.mp4
default.mp4
🧩 Skill 技能中心 🐾 OpenClaw 模式
default.mp4
4.11.1.mp4

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商务合作

🗂️ 数据问答领域 面向企业数据分析场景,提供 Text2SQL、智能报表、数据可视化等端到端解决方案
🤖 OpenClaw 多智能体搭建 基于 OpenClaw 平台,为企业定制多智能体协作系统,实现复杂业务流程的智能化
🎯 特定领域 SKILL 开发 根据行业特点与业务需求,定制开发专属 SKILL 指令集,提升 Agent 在垂直领域的专业能力
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系统架构

系统架构图

分层架构设计:

  • 前端层:Vue 3 + TypeScript 构建的现代化 Web 界面,集成 ECharts 和 AntV 可视化组件
  • API 网关层:基于 Sanic 的高性能异步 API 服务,提供 RESTful 接口和 JWT 认证
  • 智能服务层:LLM 服务、Text2SQL Agent、RAG 检索引擎、MCP 多智能体协作
  • 数据存储层:支持多种数据库类型,包括关系型数据库、向量数据库、图数据库和文件存储

支持的数据源

数据问答核心流程

步骤 模块 说明
1 用户输入 用户以自然语言提出数据查询问题
2 LLM 意图理解 大模型解析问题意图,抽取关键实体和查询条件
3 RAG 知识检索 Embedding + BM25 混合检索,结合 Neo4j 图谱获取相关表结构和业务知识
4 SQL 生成 Text2SQL 引擎生成 SQL 语句,并进行语法校验和优化
5 数据库执行 在目标数据源执行 SQL,支持 8+ 种数据库类型
6 可视化展示 自动生成 ECharts/AntV 图表,直观呈现分析结果

快速开始

使用 Docker 部署(推荐)

docker run -d \
  --name aix-db \
  --restart unless-stopped \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e SERVER_HOST=0.0.0.0 \
  -e SERVER_PORT=8088 \
  -e SERVER_WORKERS=2 \
  -e LANGFUSE_TRACING_ENABLED=false \
  -e LANGFUSE_SECRET_KEY= \
  -e LANGFUSE_PUBLIC_KEY= \
  -e LANGFUSE_BASE_URL= \
  -e VITE_ENABLE_PAGE_AGENT=false \
  -e LLM_MAX_TOKENS=65536 \
  -p 18080:80 \
  -p 18088:8088 \
  -p 15432:5432 \
  -p 9000:9000 \
  -p 9001:9001 \
  -v ./volume/pg_data:/var/lib/postgresql/data \
  -v ./volume/minio/data:/data \
  -v ./volume/logs/supervisor:/var/log/supervisor \
  -v ./volume/logs/nginx:/var/log/nginx \
  -v ./volume/logs/aix-db:/var/log/aix-db \
  -v ./volume/logs/minio:/var/log/minio \
  -v ./volume/logs/postgresql:/var/log/postgresql \
  --add-host host.docker.internal:host-gateway \
  crpi-7xkxsdc0iki61l0q.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/apconw/aix-db:1.2.4

使用 Docker Compose

git clone https://github.com/apconw/Aix-DB.git
cd Aix-DB/docker
cp .env.template .env  # 复制环境变量模板,按需修改(推荐开启 VITE_ENABLE_PAGE_AGENT=true)
docker-compose up -d

访问系统

Web 管理界面

PostgreSQL 数据库

  • 连接地址:localhost:15432
  • 数据库名:aix_db
  • 用户名:aix_db
  • 密码:1

本地开发

① 克隆项目

git clone https://github.com/apconw/Aix-DB.git
cd Aix-DB

② 启动依赖中间件(PostgreSQL、MinIO 等)

cd docker
docker-compose up -d

③ 配置环境变量

编辑项目根目录下的 .env.dev,按需修改数据库连接、MinIO 地址等配置(默认配置可直接使用)

④ 安装 Python 依赖(需要 Python 3.11)

# 方式一:pip
pip install -r requirements.txt

# 方式二:uv(推荐,更快)
uv venv --python 3.11
source .venv/bin/activate
uv sync

⑤ 启动后端服务

# Windows PowerShell 专属命令:设置环境变量+运行脚本,一行执行  增加字符兼容性,解决有些机器错误问题。
$env:PYTHONUTF8=1; python serv.py

⑥ 启动前端开发服务器(另开终端)

cd web
npm install
npm run dev

技术栈

后端:Sanic · SQLAlchemy · LangChain/LangGraph · Neo4j · FAISS/Chroma · MinIO

前端:Vue 3 · TypeScript · Vite 5 · Naive UI · ECharts · AntV

AI 模型:OpenAI · Anthropic · DeepSeek · Qwen · Ollama

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

  1. Fork 本仓库
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 提交 Pull Request

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开源许可

本项目采用 Apache License 2.0 开源许可证。

About

Aix-DB 基于 LangChain/LangGraph 框架,结合 MCP Skills 多智能体协作架构,实现自然语言到数据洞察的端到端转换。

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