Litefs 是一个轻量级的 Python Web 框架，提供高性能的 HTTP 服务器、现代路由系统、WSGI/ASGI 支持、中间件系统、缓存管理等功能。
- 高性能 HTTP 服务器 - 支持 epoll、greenlet 和 asyncio
- 现代路由系统 - 装饰器风格、方法链风格，支持路径参数
- WSGI/ASGI 兼容 - 支持 Gunicorn、Uvicorn、UWSGI 等服务器
- 中间件系统 - 日志、安全、CORS、限流、健康检查
- 多级缓存 - Memory、Tree、Redis、Database、Memcache 后端
- 会话管理 - Database、Redis、Memcache 后端支持
- 认证授权 - JWT Token、OAuth2 社交登录（GitHub、Google、微信、企业微信）
- WebSocket 支持 - 实时通信、房间管理、心跳检测
- Celery 集成 - 异步任务队列、定时任务
- OpenAPI 文档 - 自动生成 Swagger UI 文档
- 静态文件服务 - 自动 MIME 类型、安全防护、子路径访问
- 健康检查 - 内置健康检查端点
- 文件监控 - 热重载支持
- Python 3.8+ 支持 - 兼容多个 Python 版本
完整文档已迁移至 Docsify：
- 🌐 在线文档 - 基于 Docsify 的完整文档
- 📚 文档目录 - 本地文档导航
- 📝 快速开始 - 安装和基本使用
- 🗺️ 路由系统 - 装饰器和方法链风格路由
- 🛠️ 中间件 - 内置和自定义中间件
- 💾 缓存系统 - 多级缓存管理
- 🔐 认证授权 - JWT 和 OAuth2 社交登录
- 🔄 WebSocket - 实时通信
- ⚡ Celery 集成 - 异步任务队列
- 📖 OpenAPI 文档 - 自动生成 API 文档
- 🛡️ 会话管理 - Session 后端和使用
- 🚀 WSGI 部署 - Gunicorn、uWSGI 部署
- ⚡ ASGI 部署 - Uvicorn、Daphne 部署
pip install litefs或从源码安装：
git clone https://github.com/leafcoder/litefs.git
cd litefs
pip install -r requirements.txt
python setup.py installfrom litefs import Litefs
from litefs.routing import get, post
app = Litefs(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)
@get('/', name='index')
def index_handler(request):
return 'Hello, World!'
@get('/user/{id}', name='user_detail')
def user_detail_handler(request, id):
return f'User ID: {id}'
@post('/login', name='login')
def login_handler(request):
username = request.data.get('username')
password = request.data.get('password')
return {'status': 'success', 'username': username}
app.register_routes(__name__)
app.run()from litefs import Litefs
app = Litefs()
def index_handler(request):
return 'Hello, World!'
def user_detail_handler(request, id):
return f'User ID: {id}'
app.add_get('/', index_handler, name='index')
app.add_get('/user/{id}', user_detail_handler, name='user_detail')
app.run()创建 wsgi.py：
from litefs import Litefs
app = Litefs()
@get('/', name='index')
def index_handler(request):
return 'Hello, World!'
application = app.wsgi()使用 Gunicorn：
gunicorn -w 4 -b :8000 wsgi:application使用 Uvicorn (ASGI)：
uvicorn asgi:application --host 0.0.0.0 --port 8000 --workers 4litefs/
├── README.md # 项目说明
├── pyproject.toml # 项目配置
├── setup.py # 安装脚本
├── docs/ # 文档目录
│ ├── README.md # 文档导航
│ └── source/ # 文档源文件
│ ├── getting-started.md
│ ├── routing-guide.md
│ ├── middleware-guide.md
│ ├── auth-system.md
│ ├── websocket.md
│ ├── celery-integration.md
│ ├── openapi-integration.md
│ └── ...
├── examples/ # 示例代码
│ ├── 01-quickstart/
│ ├── 02-rest-api/
│ ├── 03-web-app/
│ ├── 04-realtime/
│ └── 05-production/
├── src/litefs/ # 源代码
│ ├── __init__.py
│ ├── core.py
│ ├── routing/
│ ├── middleware/
│ ├── auth/
│ ├── websocket/
│ ├── tasks/
│ ├── openapi/
│ ├── cache/
│ ├── session/
│ └── ...
└── tests/ # 测试代码
├── unit/
├── integration/
└── performance/
Litefs 提供了丰富的示例，按照功能模块组织：
- 01-quickstart - 快速入门示例
- 02-rest-api - REST API 示例
- 03-web-app - 完整的 Web 应用示例（博客系统）
- 04-realtime - 实时通信示例（WebSocket 聊天室）
- 05-production - 生产环境部署示例（Docker + Celery）
每个示例都包含详细的 README 文档和可运行的代码，请参考 examples/README.md 了解更多。
LiteFS 提供完整的性能测试套件，支持多种服务器模式和部署方案的对比测试。
| 服务器形式 | 单进程 | 多进程 | 测试场景 |
|---|---|---|---|
| 原生 Greenlet | ✅ | ✅ | Hello World / SQL 查询 |
| 原生 Asyncio | ✅ | ✅ | Hello World / SQL 查询 |
| WSGI + Gunicorn | ✅ | ✅ | Hello World / SQL 查询 |
| ASGI + Gunicorn + UvicornWorker | ✅ | ✅ | Hello World / SQL 查询 |
| ASGI + Uvicorn | ✅ | ✅ | Hello World / SQL 查询 |
| FastAPI + Uvicorn (对照组) | ✅ | ✅ | Hello World / SQL 查询 |
测试环境: 4 核 CPU, 100 并发连接, 5 秒测试时长, 无日志输出 测试工具: wrk 测试时间: 2026-04-18
| 服务器 | 进程数 | RPS | 平均延迟 | P99 延迟 | 吞吐量 |
|---|---|---|---|---|---|
| LiteFS-Greenlet | 1P | 24,026 | 4.33ms | 17.15ms | 7.52 MB/s |
| LiteFS-Greenlet | 4P | 22,580 | 4.70ms | 21.43ms | 7.06 MB/s |
| LiteFS-Asyncio | 1P | 15,561 | 6.45ms | 12.01ms | 3.98 MB/s |
| LiteFS-Greenlet | 6P | 15,412 | 6.92ms | 28.94ms | 4.82 MB/s |
| FastAPI-Uvicorn | 4P | 2,354 | 42.26ms | 48.90ms | 0.32 MB/s |
| FastAPI-Uvicorn | 1P | 2,335 | 42.56ms | 57.13ms | 0.32 MB/s |
| 对比项 | LiteFS-Greenlet | FastAPI-Uvicorn | 优势倍数 |
|---|---|---|---|
| RPS (单进程) | 24,026 | 2,335 | 10.3x |
| P99 延迟 | 17.15ms | 57.13ms | 3.3x 更快 |
| 吞吐量 | 7.52 MB/s | 0.32 MB/s | 23.5x |
- LiteFS-Greenlet 最高 RPS: 单进程达 24,026 req/s
- LiteFS-Asyncio 最低 P99 延迟: 仅 12.01ms，零错误
- 轻量级: 无需额外的 ASGI 服务器（如 Uvicorn）
- 性能优势明显: RPS 是 FastAPI 的 10 倍以上
# 进入测试目录
cd benchmarks
# 安装测试依赖
make install
# 或手动安装
pip install -r requirements.txt
sudo apt install wrk # Linux
# 运行所有测试
make test
# 单独运行 Hello World 测试
make hello
# 单独运行 SQL 查询测试
make sql
# 查看报告
make report| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| 并发连接 | 100 | wrk -c 参数 |
| 线程数 | 4 | wrk -t 参数 |
| 测试时长 | 10s | 预热后稳定测试 |
| 预热时长 | 2s | 服务器启动等待 |
| 进程数 | 1, 6 | 单核 vs 多核对比 |
测试完成后会在 benchmarks/results/ 目录生成:
report.html- 可视化 HTML 报告 (含交互图表) - 查看示例报告data.json- 完整测试原始数据
报告包含：
- RPS 性能对比柱状图
- P99 延迟趋势图
- 详细数据表格
- 性能分析
编辑 tests/test_hello_world.py 或 tests/test_sql_query.py 添加新的服务器配置:
SERVER_CONFIGS = [
("MyServer-1P", "myserver", ["python", "my_app.py"], 1, None, 3),
("MyServer-6P", "myserver", ["python", "my_app.py"], 6, None, 5),
# 添加更多配置...
]运行单元测试：
pytest tests/unit/ -v --cov=litefs --cov-report=html运行性能测试：
cd benchmarks && make test查看测试覆盖率：
make coverage当前测试覆盖率：52%
目标：80%+
详细测试报告见 单元测试文档。
# 克隆仓库
git clone https://github.com/leafcoder/litefs.git
cd litefs
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装开发依赖
pip install -r requirements-dev.txt
# 运行测试
pytest
# 构建文档
make docs-build
# 运行文档服务器
make docs-serve- 遵循 PEP8 规范
- 使用类型注解
- 编写单元测试
- 保持文档更新
欢迎贡献代码、文档和建议！
- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 开启 Pull Request
MIT License - 详见 LICENSE 文件。
如果这个项目对你有帮助，请给一个 ⭐️ Star 支持！